CPS中安网 杨雪娇
宇视科技算法技术又迎来重大突破,与2017年KITTI评测不同的是,本次MOT评测重点在多行人目标场景下的精度测试。
4月2日,宇视科技官微对外宣布,公司计算机视觉与深度学习算法在Multiple Object Tracking (MOT) Challenge全球竞赛刷新最好成绩,位列MOT17Det榜首。
MOT数据集由苏黎世联邦理工学院、阿德菜德大学及达姆施塔特工业大学联合创办的一个算法测评平台,旨在评测多个行人目标跟踪技术在视频监控场景下的算法性能。
本次MOT17Det采集自不同场景和多个拍摄角度下的素材,覆盖各种复杂情况、待检测目标,涉及欠曝和过曝场景、微小目标、目标被大量遮挡等。在MOT最新的数据集MOT17Det中,宇视将交通场景目标检测的AP提高至0.89X,呈现最高识别准确率与最低误报率。
据了解,在本次测试中,宇视科技采用的是算法AdaptNet 1.2版本,主要改进点有三个方面,①在已有的深度神经网络的基础上,融合了多尺度深度特征,提升对微小目标的表达能力;②提出了一种新的基于最大类间距的损失函数,可以提升目标遮挡情况下的检测精度;③采用一种新的注意力机制,可进一步提升过曝和欠曝等难检目标的检出率。
宇视人工智能科目研发副总裁谢会斌表示:“2017年宇视在KITTI评测中获得世界第一,侧重的是车道检测;本次MOT评测主要是多行人目标场景下的精度检测,打榜的是公司‘陆虎’小组,取得世界第一的排名,也验证了公司AdaptNet网络模型的有效。”
目前,AdaptNet已运用于宇视前后端AI系列产品,如『天目』卡口/电警、『函谷』抓拍机、行业款『昆仑』数据结构化服务器等。
作为全球公共安全和智能交通的解决方案提供商,自2011年成立以来,宇视科技以可视、智慧、物联产品技术为核心,持续在安防领域发力。2018年,该公司实现营业收入40.7亿元,同比增长31.3%;实现净利润4.7亿元,同比增长20.5%。
截至2018年底,宇视交付的产品方案涉及全球145个国家和地区;专利申请总数1869件;发明专利占比83%(实用新型专利9%,外观专利8%),平均每天新增1件发明专利申请。
目前,该公司产品及解决方案发力市场有行业、渠道、海外三大领域。宇视科技介绍,2018年公司在行业市场连续取得智慧城市、智慧社区的样板级成果,支撑用户提升社会数字化、现代化的治理能力,协助从社会管理到公众服务,直面解决人民群众的生活琐事。
在渠道方面,推出门禁/速通门、智能锁、显控等新产品方案,新领域获得显著增长空间;在海外市场方面,设立6家海外分公司,海外渠道架构进一步优化和完善,unv品牌知名度提升明显,新增高端项目400余个,其中包括平安城市、智慧城市的城域级项目。
宇视总裁张鹏国表示:“人+车+路+城市,AI+大数据+物联网+工程化应用,将支撑我们走向万亿级的全球市场。2019年,公司将在千方集团‘一体两翼’战略的指导下,继续夯实在安防+智能交通领域的核心竞争力,为世界守护安全美好生活。”