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创新杭州:数据时代的图像安全,宇视守护

2021-07-06

■原题:科技创新看杭州③ | 数据时代的“图像”安全,他们来守护!

6月15日,一年一度的浙江省科技奖励大会如期而至,2020年度浙江省科学技术奖揭晓。其中,在杭州单位共获174项,包括市属单位所获38项,在杭州单位获奖占浙江全省总奖项接近60%。

一项项重大标志性的科技成果,再次展现了杭州作为“领头雁”的科技担当。为此,“创新杭州”推出“科技创新看杭州”系列报道,带你走进“高精尖”的获奖项目,感受杭州的科技创新氛围。本次推出第三篇。

高瞻远瞩,迅速出击

近年来,视频图像被泄露到互联网的报道频繁见诸媒体,例如家用摄像机偷拍等行为侵犯了不少人的隐私。甚至于有些“黑色产业链”悄然滋生,一些不法分子利用少数道德败坏之人喜欢“偷窥”的心理,将非法获取的隐私视频进行叛卖,以此来满足买家的好奇心。

更严重的是,被部署于公共场合和互联网环境的海量前端设备一旦被利用,不仅会对个人隐私安全产生侵害,还会引起国外势力的渗透和攻击。

在此环境下,如何保护大数据的信息安全成为各国重视的对象。作为行业的领军企业,浙江宇视科技有限公司(以下简称宇视科技)是业内最早通过GDPR认证的企业,自2010年代初,宇视科技便已经开始率先着手研究视频图像的信息保护。

在6月15日举办的2020年度浙江省科技奖励大会上,宇视科技以第一完成单位身份研发的项目“大规模视频监控网络安全与隐私保护关键技术研究及产业化”获得了浙江省科学技术进步奖二等奖。

系统着眼,自下而上

为了切实保护图像安全,宇视科技从三个层面入手,层层递进,进行自下而上的保护。

首先是安全联网。据项目的第一完成人介绍,目前很多数据泄露起源于联网的不安全,因此保障网络安全是第一步也是最重要的一步。为了达到联网安全,宇视科技发明了异构网络业务分层解耦的安全通信架构,并对业务数据进行动态深层过滤,再利用多节点协同的编排方案防止非法入侵。

其次是入侵检测。进行流量特征关系的挖掘,软硬一体的异常行为检测,同时优化提升硬件能效,及时发现异常行为进行阻击。

最后实现数据隐私保护。目前宇视科技生产的前端设备都支持视频图像的动态加扰,并对敏感信息进行信息关联性消除的块存储,如此一来,黑客很难破解视频图像原始内容,也无法获取完整的视频信息,信息存储的安全性也大为提升。

积极探索,优化性能

获得收益必定有代价,在提升安全性的同时,必定会带来性能的损失和易用性的降低,最显著的就是视频加扰加密带来的图像信息“时延”。物联网业务大多有实时性的要求,一旦所获取的图像产生过长的时延,其作用就会大大降低。业界的相关规定强调图像信息延迟时间不可以超过400毫秒,但事实上,对于很多场景来说,图像总体时延超过300毫秒就不可用了。因此,宇视科技为了优化“时延”现象,花费了大量时间进行技术研究和性能优化,在保障安全和隐私的同时保证业务的可用性。

“除了安全性,用户使用的便捷性也是我们需要着重考虑的。”项目负责人表示。为了保证系统的安全性,账户密码的强度会加大,并且隔一段时间就要更换一次,给用户带来了极大不便。因此,宇视科技研发出了“友好密码管理方案”,由服务器对登录用户的区域网络进行风险评估,如果网络环境处于低风险区,就可以适当降低密码强度和更换频率。此方案及扩展设计出来的“即插即用即显示”等安全又便利的方案一经推出,便获得了用户的一致好评。

值得一提的是,在本次获奖成果中,还有一个极为重要的支撑方案,能同步解决安全性、经济性、易用性的问题——UNP联网方案,是宇视及合作伙伴的默认联网解决方案。作为IP视频网络的引领者,宇视科技开创了城域级视频网络管理方案。

早些年的视频管理由各个组织各自建设在私网里,随着时代发展需要组织间的视频大联网,但联网站点之间IP地址冲突、业务流程复杂难以分析、网络部署需针对业务调整、个别情形业务流程无法走通,等等一系列的问题困扰着业界。于是,大家只能采用在防火墙上开放地址映射、网闸开放白名单等方式,以牺牲安全性引入高风险为代价来解决业务联网的需求;不仅如此,很多情形还需要租用ISP的公网静态IP地址,增加了方案的部署成本。

宇视科技在IP视频网络管理领域做了很长时间的研发工作,2011年,即宇视科技成立的那年,终于构思出了一个架构简约又安全经济便捷的联网架构,曾在外部项目里遇到的和能想到的几乎所有的难题都可以在这个架构里迎刃而解。这项方案还曾荣获中国专利奖,并一直被优化使用至今。

目前,宇视科技的“大规模视频监控网络安全与隐私保护关键技术研究及产业化”研发成果已被广泛应用,很多大型的公共安全类项目、幼儿园社区等准民用类项目的AIoT产品和方案均支持奖项内容的全部或部分特性。该项成果的研发大大提升了视频管理系统的自我防护能力、数据的隐私保护能力和联网部署的便利性。同时,间接推进了视频管理的联网和数据共享,为智能分析和大数据知识挖掘提供了基础,给智慧城市的管理水平提升带来了决策支持。

“下一步,我们继续面向智慧城市的各个细分领域进行研究,在智慧物联系统的多维感知、可靠传输、高效存储、智能分析、知识挖掘、可视化呈现、人机协同等方面不断优化和创新。构建智慧城市,我们仍然任重而道远。”项目负责人表示。

[出处] 科技创新看杭州③ | 数据时代的“图像”安全,他们来守护! 创新杭州, 2021-07-06

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