宇视九问九答：做有冒险精神的工业党

宇视副总裁兼产品线总裁 闫夏卿

一、大数据、架构转型

问：宇视在大数据方面的走势及发展程度？
答：我们此类技术已经有四五年的积累，技术本身并不一定能带来价值，要在市场需求下达到爆点，我们认为当前的时间点正是市场需求与技术演进最好的契合点。未来五年左右的时间，在整个国家及安防领域，尤其在行业，像交通等行业都会向智能方向发展，一两个单点的智能比如“智能识别做得多么好”并不难，宇视想展示的是整个架构性转型的问题——以平安城市为例，从过去非智能型架构向智能型架构发展，自下而上，从数据层到业务层，再到应用层，每个层面都有很大的变化。在这方面的准备度，宇视做得较好，因为宇视专注，将一件事做到最好、最优。

二、冒险、容错、系统

问：刚刚演讲提到“冒险”一词，并且在台上有个美女现场表演（注：指“面具女郎与小偷”的智能识别现场实战），当时对于效果你是否有些担心？
答：首先，技术人要有冒险精神，否则就不会有创新。其次，在冒险精神上要有容错性，我们能够容纳有可能在系统、架构、设计上存在的问题，所有宇视一直以来强调在系统上的差异和领先。这么多年，我们一直在说系统性，系统是个很抽象的东西，看不见摸不着，那系统究竟是什么东西呢？系统英文单词system，就是整体性，我们知道在技术上某个地方可能会出现失误，那么在系统设计上，我们能够想出办法去规避它。你问我担不担心，宇视对技术还是非常自信的，否则我们也不会在峰会现场进行演示。

三、安全为什么被看低价值，宇视的四大服务

问: 在金融层面，银行提出很多需求，宇视怎样去坚持工业党与客户需求的两者结合？
答：首先从两个角度去理解：
・如果只是安保业务，无论怎么变化需求细节，都脱离不了安保业务自身的特征。客观讲安保是成熟的，它的业务展开空间有限，纯粹的安全防范是低价值的，人们会认为安全是“与生俱来、理所应当的状态”，安全本身并不增值。这也是多年以来，为什么这个行业规模很大，但从资本市场的角度看行业估值仍偏低的原因。
・但是从另一角度看，存在业务走向的差异。比如金融很多主业务如存取款、贷款，买理财产品等等，从业务上讲，首先他们是跨区域的或是呈网络状态。鉴权，是金融领域非常重要的流程，因为与钱相关。自古以来，跟钱庄金融相关的身份确认鉴权都需要考虑非常周到。我们认为将来在这个技术领域里，包括智能识别甚至包括其他一些生物特征，可能都会带来增值。其次类似于金融行业，在主业务实施的过程中有很多节点，如果通过可视化的手段融入到其管理进程之中，会加速主业务的效率并提升业务质量，可以提升业务竞争力，因此这是金融行业愿意投入的。

在『宇视可视智慧物联应用的四大服务』中：
・公共安全：是体系性的事物。
・智能交通：是体系性的，并且会转化为公众出行的服务，带来盈利。
・行业可视化：在每行每业走有这种可能性，不仅仅是金融，在工业4.0 时代的工厂生产线：以3D 打印为支撑改变从模具到批量生产的过程；工业机器人颠覆自动化过程，相当于人最重要的感知器官是眼睛，工业机器人最重要的是视觉模块，看到再形成操作指令。可视化管理进一步延伸，是工业4.0 或中国制造2025 的全新装备，与印象中东莞苏州的流水线+ 工人的制造工厂是完全不同的。工业机器人会让效率和产能几十倍提升，其中的视觉模块一定是带智能的：看到、看懂，形成信息，进而判断形成指令、动作。因此视觉可视化是增值的，是非常好的方向。
・局域安防：宇视放在最后，价值相对最低。

四、工业党的表象与核心

问: 宇视作为安防领域倾注技术研发，你们把自己定义为工业党，我们怎么走工业党的路，怎么在产品和技术层面形成自己的特色？
答: 主要有两点：
・如果做一个产品能解决问题，我们绝不做十个，宇视致力于把一个产品做好。宇视并不倾向做很多很多产品，我们一直在做减法，道理很简单：同样的资源，如果做十样肯定不如用这些资源来做一件事上，这是集合思想。
・我们非常注重技术储备和积累，以极客的思维做极致，今天很多演示的产品在宇视体系内已经做了六七年了。做系统和做纯粹意义的产品最大的区别之一，一个大的解决方案迭代周期可能是5 ～ 10 年，一个产品生命周期是1 ～ 2 年。
要形容工业党，某些细节都不重要，比如东西更好看、更耐用，这都是表象；最重要最核心是我们如何组织和使用资源、人力资源或者技术资源，对于宇视最重要的是四个字：聚焦、集成。

五、宇视在智能领域追求的核心技术

问: 从业务智能化转移到机器，深化到人工智能这一块，宇视研发投入占比超过营收的15%，研发团队越来越大，在安防越往上游这一块，研发的能力要求越高，在全球合作伙伴上有哪些要求？
答: 在智能方面的核心技术，我可以做出明确的表达，宇视不可能做所有的算法，而且没必要。对于宇视而讲，最重要的两方面：
・硬件加速，GPU 集群。这是未来做智能厂家的聚焦点，解决相同的问题，我们要消耗多少资源，这其中涉及到非常复杂的分布式调度能力，非常考验厂商的能力。
・智能跨平台的架构。所谓跨平台，就是在前端摄像机上是一个嵌入式的平台，甚至是芯片化；相对在X86 服务器上，更复杂的程序、传统的逻辑是各做各的，前端对前端、后端对后端。我们希望从不同的节点，不同层次或不同技术基础实现上有适配层，这个适配层向下是不同操作系统，向上是不同的算法和插件。我们自己的算法可以在上面运行，我们也是作为算法插件插进去运行，也有可能是合作伙伴的一个特殊算法。它就像往抽屉里放一张纸，我们是做“抽屉”，这个过程是宇视所追求的核心技术。
我们GPU加速能力在业界是领先的，跨平台架构不是朝夕之功，包括视图库、大数据等，将来我们能看到更多跟智能相关的硬件产品。

六、合作观的最新落地

问：宇视是行业内最具合作精神的厂家，您怎样定义合作？
答：对于合作伙伴，我认为首先大家能互补；其次，共赢，宇视愿意将底层资源释放出来，让合作伙伴去增值；第三是长久，不搞“一夜情”，但凡合作必须长久，但凡合作双方都要投入。

问：持续改进是宇视的战略，今年宇视在持续改进有哪些方面？
答：从技术讲，发展创新；从服务讲，在真正的大数据时代，未来合作伙伴业务实施空间打开，宇视在流程上和内部运作上肯定会进行改革。2016 年对宇视来讲，是内部优化和提升的一年。宇作为原厂商，不可能把所有的问题都解决，所以我们有个大命题，让我们的下游合作伙伴向这个方向上转。以往大家都习惯“搬箱子”“做工程”，现在要习惯从数据层面做事情，这个跨度非常大。宇视学堂就是要告诉大家，遇到这样的事情该怎么做，要帮合作伙伴解决实际问题。

七、超感的落地

问：有关超感IPC，在全国应用上效果如何？
答：我们2014 年提出这个概念，在交通、高教等行业，超感系列是我们主力出货产品。所谓超感就是强调两点：
・在同样的感知范围内，感知能力的提升比
如星光是在传统的采集能力上提升，以前很黑看不到，现在看到了，所以星光是我们的高端行业室外机型的一个采购主力。
・在不同的感知范围内，感知能力的集成
通过智能，我们不仅能看到而且能看懂，这个叫采集能力提升。超感2.0 除了在这两方面提升，还增加了北斗或GPS，解决空间定位问题。在整个视图数据库里，时间和空间的点是非常重要的时空数据，有时间和地理位置信息，这在后面应用的大数据里非常重要。 在未来趋势物联网，未来很多都围绕着摄像机去做，因为摄像机在十多年里，天然解决了很多问题：一个是杆，一个是网。

杆：工程上两个命题，一个是物理位置，摄像机的点为什么装在这里，它是有一定的覆盖性，对整个点位有个逻辑，这么多年形成的物理位置有合理性，交叉覆盖。第二，非常重要的是电力设施，采集设备除了少数之外，绝大部分需要用电。
网：基于IP 化，这些节点都有网络直通到后台，这种条件尤其在室外是很难的，将来这些一定作为物联网的汇聚节点，在摄像机周围上会产生很多新的不同需求，另外，超感摄像机尤其在新建筑上，布署起来更方便。

问：宇视超感与DT 是什么样的关系？
答：首先他们都是可视智慧物联架构的一部分，超感在采集端，DT 是后台的大数据平台，数据结构化、业务智能化、业务大数据化分别是三个层次。数据采集和生成、数据建仓、最核心的视图库，再往上就是大数据平台。

问：目前我们看到，宇视智能分析这一块，像超感设备偏少，重点是放在后台，您怎么看？
答：我认为这是个演进过程，算法首先是在X86 平台，在后端做得非常细，部分前置，比如智能比对是后置的，深度学习的算法是基于大数据的，大数据是在数据中心侧的。所以在整个业务逻辑，可以拆分为两个环节，第一抓取，第二比对。抓取要满足很多要素，然后前端实现，比对更多是在后端。比如识别是男是女有算法识别，算法成熟、算法小型化就放到前端去；至于这个人是30 岁或40 岁，算法比较复杂的仍放在后端，这永远是个动态过程，跟人在一岁与十岁时看世界客体一样，大脑中的神经元反应不一样。

问：智能前置问题会增加成本的，但是对于一些客户，他可能不需要这个功能，如何平衡这种成本压力？
答：一定是有需求才会有市场。比如一个小商店，他根本没有这样的需求。但是问题在于，将来即使是小商店，随着成本的降低及技术的成熟，它同样会有这样的需求。比如入口门禁，对于一个小商铺也可能是需要的。另外货架上的商品，也可能有在线视频连接通过网络发送出去的需求。任何时候，产品都是对应需求的，把一个没有需求的产品塞给客户是流氓行为。

八、智慧城市vs 平安城市

问：您提到物联网围绕着监控做，对于现在提倡的城市建设，有种观点是中国的城市建设是在平安城市的基础上布局建设具有中国特色的智慧城市，您怎么看?
答：不光是中国，全世界都是这样。智慧城市，到底是怎样一个智慧，首先像一个人工智能去运作，将来人们面对更多的是机器人。当然这个机器人是抽象的，不是传统的有四肢和脑袋的实体机器人。真正的智慧城市是在整个城市管理上，很多或绝大程度上是有人的参与，如果没有人的参与并不是真正的智慧城市，而只是概念上的花样。要实现这一点，需要的人工智能+ 物联网的集合。人工智能最关键的是智能视觉的提升，这与其它数据有天壤之别。智慧城市是平安城市未来发展必然趋势。但如果理解成平安城市的城市治安业务是核心，则是错误的，应该从技术的角度去理解，如视觉能力、视频数据结构化能力及视音频数据结构化能力等。

九、安防三足鼎立，宇视的大而全 + 专而精

问: 精工制造会给宇视带来怎样的利好？听闻戴尔会进入视频监控，您怎么看？
答: 精工制造不是一个新命题，我们将持续提升，包括我之前在工业4.0 讲到的自动化生产制造，将来会面向生产制造领域，向自动化方向去牵引，作为高端制造业引导下游自动化。
宇视会持续往高走。纯粹的生产制造不是我投入的方向，因为我们相信在这一方面会有人比我做得更好。

问：目前的安防市场，海康大华宇视三强鼎立。那么在今后的竞争中，宇视如何做才能让自己处于有利地位。
答：这个状态肯定会持续下去，而且行业的收敛会不断加强，领先的会越来越领先，这种过程会加速。我个人认为，在大的行业体系里，并不是说谁的销售额最多、谁的规模最大，谁就是最优秀的。在未来的智能业务时代，宇视不可能做所有摄像机，有两类存在，一类叫大而全，一类叫小而精。其实我们已经走在大而全的路上，但在这个大的方向上，我们尽量做到专而精。