《宇视》编者按：本文惯例是宇视总裁张鹏国的每年安博会观展感言，微信10万+。简单总结：AI算是当红炸子鸡，算法还有很多发展空间。算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。大数据的路还很曲折，需要强大的多种外部推动力。芯片是富人家的游戏，有规模的开放的企业会走得远。
1、毫无争议，本届安防展的当红炸子鸡是AI。但也只是浅红，距离深红差很远，因为AI落地太难。
2、阻碍AI快速落地的最大问题是工程化，前后端设备的更高更快更强之外，系统规划与布点、工勘、立杆、用光、安装调试、后台库加技战法的完备性将越来越重要，地面陆军的巷战能力是决胜点。那些靠空军扔几颗燃烧弹的PPT类公司，对新入行的投资人有效。
3、地区性的软件开发商ISV、系统集成商SI和工程商的生存周期、生存空间和重要性再度被放大，那些有强大交付能力的公司，一定会找到用AI技术改造客户业务系统和管理系统的最好方案，并走到业务转型和基业长青的绝美拐点。
4、AI的强工程、强垂直和强细分，让算法继续无限细分，贴近各行业深度业务及管理需求的公司将有大把机会，但不算独角兽，可算小鲜肉：颇有颜值，年少成名不稳重，尚需时间和历练来积淀代表作。
5、算力是基础通用能力，所以芯片会收敛到少数几家，有量的支撑尤其关键。开放的芯片公司会长大，封闭的大概率失去战机，除非自己有强大的海量硬件来做自我迭代。
6、算法和芯片的关系，因为一个细分一个通用，大势是分离状态。但过程中会有几度分分合合，每两三年一轮：感觉到可以合的时候，下一个拐点可能是分；感觉到要分的时候，下一个拐点可能是合。
7、智能识别只是开场序曲，“语音+视频结构化+肢体行为”会是下一个爆点。可惜，在北京安防展并没有令人激动的发现，显然，AI时代已经到来的论断为时尚早。
8、大流量低时延全时空的视频流上云肯定不靠谱，QoS要求高+高昂带宽费+隐私保护+安全性，四剑齐发，To B客户不允许，To C客户更难。结构化后上云是另外命题，但那不叫视频云，因为视频是非结构化的。
9、5G+IOT+AI，会催生出量大得无法想象、内容丰富得无法想象、迭代速度快得无法想象的大数据，而云计算和云存储又让大数据跨越时空限制，看起来无比美好的新世界就在眼前。But，大数据的根本性问题始终在：数据产权归谁？数据安全性问题？大数据运营模式何在？
10、安防业务最为人诟病处，就是缺乏真正的杀手级运营业务，导致业务闭环不能完成。而过多的投资拉动背后，就是安防运营商一直是尴尬的存在。但地方债压力过大导致政府投资锐减之时，也许会大大加速以城市公共资源来换运营的模式的确立，也许会加速大数据三个根本性问题的解决。
11、大数据根本上还是应用软件，应用软件在中国做不大的顽疾有仨：个性化定制比例过高、客户不认可按License付费、签完合同后只提需求不加钱。这是中国应用软件行业的沉疴，消费者意识和价值观问题，短期无解。看看中国硬件公司成长的速度和体量，再看看软件公司，答案在风中飘。
12、数据量的增长远超摩尔定律，对大数据技术的更新与迭代的挑战是长期而持续的。大数据作为一种应用和服务，会有持久的生命力和爆发力，但大公司若把大数据作为一种产品则困难重重，因为大公司追求大规模复制，软硬件都一样，而应用软件在中国难以复制的根本问题并没有解决。
13、大数据运营模式成熟之前，围绕数据安全的问题会被引爆：数据的采集、传送、存取、使用和管理，一个雷接一个雷。安全公司将成为新的当红炸子鸡，提前祝贺他们。
14、所有的问题积累到一个点，马上会对现有的“计算+存储+网络”的体系架构提出新的挑战，这是大公司的战场。上一轮体系架构性的革命因“安防IT化”而起，宇视科技得以杀出重围，下一轮会是谁？互联网企业？通信及IT企业？安防企业？答案在时间里。
15、智能家居、安防机器人、辅助驾驶、车路协同，这些吹了很多年的阵风，有可能会借多种新技术的融合和革命性进步，催生出新的解决方案和产品形态，目前看，真正的刚需尚有距离，真正的痛点并未抓住。
16、新一轮技术变革刚开始，探索和验证、试错与迭代、出生和死亡、裂变与聚变，将是安防业的常态：新的角色不断涌现、竞争不会收敛、参展商会越来越多、从业人员素质越来越高。
17、保持向全世界最先进公司学习的胸怀和能力，不断追求原创性的技术进步，才可能成为这场大战的主角。那些不断定制、修修补补、OEM来去的公司，多半沦为配角。
18、变量太多时间轴太长，预测未来完全不可能。方向只能大致正确，组织必须充满活力。
19、花无千日红，谁都有不帅的时候，记得在你还挺帅的时候，别自恋别惰怠，对自己狠一点，你才能红得久一些。人无远虑，必有近忧。生于忧患，死于安乐。
20、任何时候，充分调研、实事求是。
21、任何时候，数字说话。
PS：希望呼吁安防同仁们，用高科技产品帮助解决人口失踪问题，尤其是儿童。
张鹏国，2018年10月24日
于北京新国展宇视科技展台
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