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赛文交通网:咬住第一梯队,宇视驶向深蓝

2021-05-18

■原题:咬住第一梯队,宇视驶向深蓝

■作者:大思

对于一些国家来说,海权是决定民族命运的重要因素。没有一支强大的现代化海军,就不能维护国家海权。

麦克阿瑟曾经说过,“只有不怕死的人,才配活着!”先进的武器装备是海军远洋致胜的基石,向死而生的信念则是海军决胜千里的关键。

智慧交通自信息化、网联化后,快速向数字化发展。在迈向建设交通强国的攻坚战中,致力于做好基础底座产品的宇视,意欲成为交通运输数字化的“兵工厂”,为行业提供弹药和装备。

宇视智能交通团队堪称宇视的“海军部队”,不仅能够生产构建数字交通底座的先进“武器”,同时兼具全域多维的作战能力。

自2013年进入智能交通市场,“命硬的”宇视在行业沉淀多年。宇视依靠“全域感知、多维融合、数智赋能”的技术理念及过硬的产品,和海康威视、大华股份牢牢占据着智能交通行业的第一方阵。 

顺势而为,宇视打造智能交通“海军部队” 

海军部队是维护国家海洋利益的中流砥柱,只有驶向深蓝,才能为国家的远洋贸易提供保障。

宇视智能交通团队的“作战”功能与海军颇为相似,依靠领先的解决方案和构筑数字交通基础设施的能力,“海军部队”为宇视成为一家AIOT全栈式能力提供商保驾护航,在智慧交管、智慧高速、智慧停车、自动驾驶、车路协同等交通数字化业务提供服务。

为更好的适应行业变化,宇视在2020年底提出了建设通往未来数字化交通的愿景,进行了重大的组织与产品重心调整。

一方面强化了交警、高速、交运、地铁、机场等领域的数字交通中台能力、业务开放架构与解决方案建设。

另一方面完善了基于出行服务、生态合作的产品体系构建。尤其是在路侧边端产品,宇视加快产品布局,从传统的可见光谱产品,延展到微波、激光、射频等更多传感领域,并通过边缘计算能力进行多维数据的融合,为上层业务提供有效支撑。

打造数字交通“兵工厂”,构建全域多维作战能力 

航母战斗群通常包括航空母舰及其航空联队、巡洋舰、驱逐舰、护卫舰、潜艇和补给舰,多种装备的组合,使舰队具备执行侦察预警作战、防空反导作战、对海进攻作战、对岸打击作战和电子对抗作战的能力。

宇视智能交通团队,正在打造筑实数字交通底座的“兵工厂”,为“海军部队”持续提供领先装备。

在刚刚结束的交博会上,宇视推出的基于数字化交通的解决方案,构成了宇视面向智慧交通数字化升级的武器库。

宇视的目标是向边端构建数字路侧全域感知及AI融合能力,向核心构建AI交通数字中台能力,向上构建开放合作的业务软件框架能力。

贯彻执行“全域感知、多维融合、数智赋能”的智能交通技术理念。

全域感知,包含时域、空域、物域,做到全年四季、白天夜晚,在各种地理位置、地理环境下,高准确感知人、车、路、物、事件。

多维融合,是指多光波、声波、及其它传感技术感知数据并去重归一,结合超高精地图、道路BIM构建孪生数字系统。

数智赋能,建立数字仓储、数字处理架构、数据分析模型,利用AI计算、大数据分析计算为各细分业务提供核心动能。 

边端设备,智能交通的预警机 

海上没有灯塔,海军也没有侦察兵,必须依靠远程探测手段了解敌人的动向。作为航空母舰编队的“感知”系统,固定翼预警机的作用非常重要。宇视的边端设备,就像是海军部队的固定翼预警机。

宇视的感知层设备一直拥有着技术优势,端类产品具备更多维度的感知能力,具备更多样的AI算法集成属性,以及具备全天候的适应能力。

端类产品注重全光谱的覆盖能力,从可见光,到红外,再到微波、射频、激光,形成了全系列的产品布局。

在2020年的转折点上,宇视推出了新一代基于多光谱、多维度的数据融合感知,将视频可见光在可视、图像识别的优势和微波采集在大广角、全天候稳定性的优势进行深度融合,同时保障融合数据的时空一致性。

交博会上宇视重点展出了雷视一体机、事件一体机两种新形态的产品。

雷视一体机将智能视频识别技术和雷达数据沉淀技术深度结合,是业界首款将交通流量检测、事件检测、机非人抓拍、视频全结构化全部融合一体的产品,最大可实现250米远距离、4-8个车道场景覆盖。在不同天气、不同光照、不同场景进行全天候高精度数据沉淀,车辆捕获率维持在99.5%以上。

事件感知一体机可实时检测分析拥堵、事故、缓行、抛洒物、违法停车、行人禁闯等多种交通事件,帮助交通管理者做到早发现、早处置、早疏导,提升道路通行能力,改善城市交通状况。

边类产品注重的是对多个前端、多类数据基于一定的时空逻辑、技战法要求的融合,同时根据业务属性向上提供按需融合的数据,向下提供临时的本地存储与AI算法模型。宇视本次在边类产品上推出智能监控箱、智慧路灯综合网关、AIbox一系列边缘产品。

交博会展出的智能监控箱,将配电管理、接入网络管理、本地存储、AI能力全部模块化、自定义化、集成化,通过云端的统一管理、统一运维,能有效降低客户TCO成本。 

数字中台,智能交通的航空母舰 

航空母舰作为现代海军中最复杂的作战系统,需要具备联合护航舰艇与多兵种联合指挥作战的能力,数字中台与航空母舰的作用异曲同工。
在中心云侧,宇视注重中台能力的建设,其数字中台的概念也越来越多的得到了客户的认可,中台的定位解决了多源数据的整合、保持架构的稳定和业务的可扩展性。

宇视智能交通团队综合了AI解析中心以及大数据引擎。

AI解析中心提供业界领先的多种算法能力,可支持对车、路、人、事件等数据元进行检测,也可以对已采集的AI数据进行二次智能化清晰,提高有效率。

大数据引擎承担了数据智能的功能,将各类交通数据基于时空与业务的逻辑进行融合,向上次层的业务开展提供能力支持。

宇视数字中台基于稳定的技术架构,整合多源数据,进行不同业务方向扩展,包含数据接入、智能分析、大数据、安全、云存储等模块。

对于上层应用,宇视除了多维情报、指挥调度、全网态势、安全评测、重点车辆管理、综合运维等业务系统,也在致力于提供开放的软件框架、AI能力。 

咬住第一梯队,驶向深蓝    

海洋周边的形势变幻莫测,对于注重海权的国家,海军担负着保卫国家海上安全、领海主权和维护海洋权益的任务,建设现代化海军势在必行。

海军的作战能力某种程度上关系着国家命运和生死存亡。

在过去近十年的智能交通产品市场,两超多强已成既定格局,但命硬的宇视,依靠“海军部队”,紧紧咬住了第一梯队的位置。

宇视作为形象鲜明的探花出现,深深明白这是通往未来的最后一张船票,掉出第一阵营就没有未来。

早些时候千方顺利并购宇视,也为宇视在智能交通行业竞争提供了资本。二者的业务完全互补,千方侧重于应用和服务,宇视重在终端感知和数据中台,千方和宇视在城市交通管理、高速公路等多个领域产生了非常好的协同效果。

在未来的二到三年,宇视的目标是营收规模破百亿,获得在产业链中相对优势的位置。

宇视智能交通产品线总裁刘圣宁表示,在智能交通行业,无论上层的解决方案如何创新,都离不开底层的感知设备,宇视的定位是,不做大的智能交通概念,只做好端、边、中台能力等基础底座产品,筑实数字交通基座。

在交通领域迈向新一轮数字化大升级的背景下,顺势而为,宇视意欲成为交通运输数字化的“兵工厂”,为行业提供弹药和装备。

宇视的“海军部队”已经具备了全域多维作战能力,驶向深蓝,宇视智能交通团队的征途是星辰大海。

现如今,宇视的规模已经可以承担一些创新的社会责任。宇视在组织架构和技术探索上敢于试错,正尝试做一些超前5至10年的研究工作,践行科技以人为本,为秩序、安全、效率服务。

宇视,可以期待。

[出处] 大思, 咬住第一梯队,宇视驶向深蓝. 赛文交通网, 2021-05-17

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